Una empresa utiliza un modelo basado en eventos con AWS Lambda y quiere reducir la latencia de inicio de las funciones que se ejecutan en Java 11. Las aplicaciones no tienen requisitos de latencia estrictos, pero la empresa quiere reducir los arranques en frío y las latencias atípicas cuando las funciones se escalan. ¿Qué solución cumple estos requisitos de la manera MÁS rentable?

Configurar Lambda SnapStart es la solución más rentable. SnapStart mejora el rendimiento de inicio en frío de las funciones Lambda basadas en Java al inicializar el entorno de ejecución y el código de la función por adelantado, y luego crear instantáneas del estado preparado. Cuando se invoca la función, Lambda reanuda la ejecución desde la instantánea, reduciendo drásticamente la latencia de inicio en frío y las latencias atípicas sin costo adicional. La concurrencia aprovisionada también reduce los arranques en frío, pero incurre en costos adicionales por la capacidad reservada. Aumentar el tiempo de espera no afecta la latencia de inicio en frío, solo el tiempo máximo de ejecución. Aumentar la memoria puede mejorar el rendimiento general, pero no aborda directamente la latencia de inicio en frío de manera tan efectiva o rentable como SnapStart.