Una empresa va a "containerizar" una aplicación web de múltiples niveles (web, aplicación, base de datos) y migrarla de un centro de datos on-premises a AWS. La solución debe ser tolerante a fallos y escalable. Algunos datos a los que se accede con frecuencia deben estar siempre disponibles en todos los servidores de aplicaciones. Los servidores web de frontend requieren persistencia de sesión y deben escalar para los picos de tráfico. ¿Qué opción cumple estos requisitos minimizando la sobrecarga operativa continua?
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Respuesta correcta: Implementar la aplicación en Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) con grupos de nodos gestionados y ejecutar los servidores web y la aplicación como despliegues de Kubernetes. Almacenar los datos de sesión del servidor web de frontend en una tabla de Amazon DynamoDB. También crear un volumen de Amazon Elastic File System (Amazon EFS) que las aplicaciones montarán en el momento del despliegue..
Por qué esta es la respuesta
Esta opción cumple los requisitos minimizando la sobrecarga operativa. EKS con grupos de nodos gestionados proporciona una plataforma escalable y tolerante a fallos para aplicaciones contenerizadas. DynamoDB es una base de datos NoSQL sin servidor, ideal para la persistencia de sesiones, ofreciendo alta disponibilidad y escalabilidad sin gestión de infraestructura. EFS proporciona un sistema de archivos compartido y escalable para datos accedidos frecuentemente entre pods de EKS. La opción de Fargate con SQS para sesiones es incorrecta porque SQS es una cola de mensajes, no un almacén de sesiones. La opción de EC2 con EBS Multi-Attach es incorrecta porque EBS Multi-Attach no está diseñado para compartir datos entre múltiples instancias EC2 para una aplicación web y la gestión de EC2 aumenta la sobrecarga. La opción de EKS con EFS para sesiones es incorrecta porque EFS no es óptimo para almacenar datos de sesión de alto rendimiento y baja latencia, para lo cual DynamoDB o ElastiCache son más adecuados.
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