Una empresa ya recopila publicaciones de redes sociales en un bucket de S3 y necesita una solución rápida para evaluar el sentimiento, visualizar tendencias y configurar alertas con una infraestructura y un esfuerzo de ciencia de datos mínimos. ¿Qué combinación de servicios de AWS logra esto de la mejor manera y rápidamente?

La opción correcta utiliza Amazon Comprehend, un servicio de PNL completamente administrado, para el análisis de sentimientos, lo que minimiza el esfuerzo de ciencia de datos y la infraestructura. Una función Lambda activa Comprehend en nuevas cargas de S3. Almacenar el sentimiento en una métrica personalizada de CloudWatch permite visualizar tendencias y configurar alarmas de forma sencilla, cumpliendo con los requisitos de la pregunta. Las otras opciones implican entrenar modelos personalizados en SageMaker, lo que requiere más esfuerzo de ciencia de datos y tiempo. Aunque SageMaker es potente, no es la solución más rápida ni con el mínimo esfuerzo para este caso de uso específico cuando un servicio administrado como Comprehend está disponible.