Una función Lambda registra marcas de tiempo, tiempos de procesamiento y estados de solicitud utilizando el registro predeterminado de Lambda (CloudWatch Logs). Necesita crear métricas de CloudWatch a partir de esos registros y publicarlas bajo un espacio de nombres de métricas de CloudWatch personalizado. ¿Qué enfoque cumple con estos requisitos?

La opción correcta es formatear las declaraciones de registro utilizando el formato de métricas incrustadas (EMF) de CloudWatch. EMF permite incrustar datos de métricas detallados dentro de los eventos de registro estructurados en JSON, lo que permite a CloudWatch extraer automáticamente estas métricas personalizadas sin necesidad de agentes adicionales o procesamiento posterior. Esto cumple directamente con el requisito de crear métricas de CloudWatch a partir de los registros de Lambda y publicarlas en un espacio de nombres personalizado. Las otras opciones son incorrectas porque: CloudWatch Logs Insights es una herramienta de consulta y análisis de registros, no un mecanismo para generar métricas personalizadas automáticamente a partir de registros para su publicación. Amazon CloudWatch RUM (Real User Monitoring) se utiliza para monitorear el rendimiento de aplicaciones web del lado del cliente, no para procesar registros de funciones Lambda. Si bien Logs Insights puede analizar entradas de registro JSON, no es el método para que Lambda genere métricas personalizadas directamente en un espacio de nombres personalizado; EMF es la solución diseñada para este propósito.