Una función Lambda sin servidor procesa pedidos y llama a una API de pago externa que a veces falla. El equipo de soporte debe ser notificado en tiempo casi real solo cuando la tasa de error de la API externa exceda el 5% de las transacciones en una hora. Un tema de SNS existente ya notifica al equipo de soporte. ¿Qué solución cumple con este requisito?

La opción correcta es publicar métricas personalizadas de CloudWatch para los fallos y configurar una alarma. Esto permite monitorear la tasa de error de la API externa en tiempo casi real. Al publicar una métrica personalizada cada vez que la API falla, CloudWatch puede calcular automáticamente la tasa de fallos. Una alarma de CloudWatch puede entonces evaluar esta métrica y activarse cuando la tasa supere el 5% en una hora, enviando una notificación al tema de SNS existente. Las otras opciones son menos eficientes o no cumplen con el requisito de tiempo casi real. Usar CloudWatch Logs Insights y una función Lambda programada introduce latencia y complejidad innecesaria. Publicar todos los resultados en un nuevo tema de SNS no filtra por tasa de error y saturaría al equipo de soporte. Escribir en S3 y usar Athena es una solución para análisis de datos históricos, no para monitoreo en tiempo casi real.