Una plataforma de análisis on-premises se ejecuta en 12 servidores en una configuración totalmente redundante. Maneja trabajos programados (cada hora y diarios) que tardan de 20 minutos a 2 horas y tienen SLAs estrictos (65% de la carga), y trabajos de usuario ad-hoc que terminan en 5 minutos y no tienen SLA (35% de la carga). Durante las fallas, los trabajos programados deben preservar los SLAs, mientras que los trabajos de usuario pueden retrasarse. Debe migrar a EC2 y usar precios basados en el consumo sin compromisos a largo plazo, manteniendo alta disponibilidad y SLAs para los trabajos programados al menor costo. ¿Qué opción es la más rentable y cumple con los requisitos?

La opción correcta distribuye las 12 instancias en tres Availability Zones (AZs) con tres instancias On-Demand con Capacity Reservations y una instancia Spot en cada AZ. Esto asegura alta disponibilidad y redundancia para los trabajos programados con SLA, ya que las Capacity Reservations garantizan la capacidad necesaria. Las instancias Spot se utilizan para los trabajos ad-hoc de menor prioridad, aprovechando su bajo costo. Distribuir en tres AZs mejora la resiliencia ante fallos de una AZ. Las otras opciones son menos óptimas: dos AZs reducen la redundancia; usar Savings Plans no garantiza la capacidad inmediata como las Capacity Reservations; y asignar menos instancias con Capacity Reservations podría comprometer los SLAs.