MicrosoftMicrosoft Azure Solutions Architect Expert AZ-305 Certification·ES·Actualizado 11 Aug 2026
Una plataforma minorista se ejecuta en un Azure Virtual Machine Scale Set (VMSS) para su capa de API, un App Service para el frontend web y Azure SQL Database. Debe: 1) Recibir una alerta cuando el promedio de CPU del VMSS supere el 80% durante 5 minutos (notificar al personal de guardia por SMS) y cuando supere el 95% durante 5 minutos (avisar al SRE a través de PagerDuty). 2) Transmitir los logs de diagnóstico de App Service y SQL a un espacio de trabajo de Log Analytics y archivarlos en Azure Storage durante 365 días. 3) Activar una alerta cuando los logs de App Service contengan 'OrderTimeoutException' más de 10 veces en 5 minutos. ¿Qué debe implementar?
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Respuesta correcta: Crear dos reglas de alerta de métricas de Azure Monitor en la métrica de porcentaje de CPU del VMSS (promedio durante 5 minutos) con umbrales del 80% y 95%, cada una vinculada a un grupo de acciones diferente (SMS y webhook de PagerDuty). Configurar los ajustes de diagnóstico en el App Service y Azure SQL para enviar logs y métricas tanto a un espacio de trabajo de Log Analytics como a una cuenta de Storage. Crear una alerta de consulta programada de Log Analytics que cuente 'OrderTimeoutException' en los logs de AppService en una ventana de 5 minutos..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta aborda todos los requisitos. Para el VMSS, se necesitan dos reglas de alerta de métricas separadas con diferentes umbrales y grupos de acciones para las notificaciones escalonadas. Los ajustes de diagnóstico son el método estándar para enviar logs y métricas de App Service y Azure SQL a Log Analytics (para análisis y alertas) y a Azure Storage (para archivo a largo plazo). Finalmente, una alerta de consulta programada de Log Analytics es la forma correcta de detectar patrones específicos en los logs, como la excepción 'OrderTimeoutException' un número determinado de veces en un período. Las otras opciones no cumplen con todos los requisitos o utilizan métodos incorrectos para ciertas tareas.
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