Una solución utiliza LLM para traducir manuales de capacitación del inglés a otros idiomas. Para evaluar la precisión del texto traducido, ¿qué métrica de evaluación debería usar la empresa?

BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) es la métrica estándar para evaluar la calidad de la traducción automática. Compara la traducción generada con una o varias traducciones de referencia humanas, calculando la superposición de n-gramas para medir la precisión. RMSE se utiliza para regresión, midiendo la diferencia entre los valores predichos y los valores observados. ROUGE se usa principalmente para la evaluación de resúmenes de texto, enfocándose en la recuperación de n-gramas. El F1 score es una métrica de clasificación que combina precisión y recuperación, no adecuada para la evaluación de la calidad de la traducción.