Una tabla de pedidos de BigQuery de 10 PB se filtra por country_name y username (ambos strings); las consultas del panel son lentas cuando se aplican filtros. ¿Cómo debería rediseñar la tabla para un acceso más rápido?

Agrupar la tabla por countryname y username es la solución más eficaz. El agrupamiento (clustering) en BigQuery ordena los datos dentro de cada partición por las columnas especificadas, lo que permite que las consultas que filtran o agregan por esas columnas lean menos datos, mejorando significativamente el rendimiento. Dado que ambas columnas (countryname y username) se usan para filtrar en el panel, agrupar por ambas optimizará directamente esas consultas. Particionar por ambas columnas o particionar por una y agrupar por la otra podría ser menos eficiente. La partición es útil para reducir la cantidad de datos escaneados a nivel de partición, pero si hay demasiadas particiones (por ejemplo, por username), puede haber sobrecarga. Particionar por tiempo de ingesta no ayudaría a las consultas que filtran por countryname y username.