Una tienda minorista planea usar Amazon SageMaker DeepAR para pronosticar la demanda de un producto durante las próximas semanas. ¿Qué tipo de datos de entrada se requiere para esta tarea de pronóstico?

Amazon SageMaker DeepAR es un algoritmo de pronóstico de series temporales. Por lo tanto, requiere datos de series temporales como entrada, que son secuencias de puntos de datos indexados (o listados) en orden de tiempo. Para pronosticar la demanda de un producto, DeepAR necesita datos históricos de ventas del producto a lo largo del tiempo. Los datos de texto y los datos de imagen no son apropiados para el pronóstico de series temporales, ya que carecen de la dimensión temporal necesaria. Los datos binarios son un formato de datos, no un tipo de datos intrínseco para el pronóstico.