Usted ejecuta Cloud SQL para un CRM grande y debe evitar quedarse sin almacenamiento, mantener la utilización de la CPU cerca del 75% por núcleo y mantener el retraso de replicación por debajo de los 60 segundos a medida que aumenta la carga. ¿Qué acciones cumplen estos requisitos?

La opción correcta aborda los tres requisitos de manera efectiva. Habilitar el aumento automático de almacenamiento en Cloud SQL previene quedarse sin espacio al escalar automáticamente. Crear una alerta de Stackdriver para la CPU al 75% permite una acción proactiva (cambiar el tipo de instancia) antes de que el rendimiento se vea afectado, manteniendo la utilización deseada. Finalmente, una alerta de Stackdriver para el retraso de replicación, combinada con la fragmentación de la base de datos, es una estrategia escalable para reducir el tiempo de replicación en un CRM grande, ya que distribuye la carga de datos y consultas. Las opciones incorrectas fallan en uno o más puntos. La segunda opción sugiere cambiar a una instancia de 32 núcleos sin monitoreo, lo cual puede ser un sobredimensionamiento costoso e innecesario, y memcache no aborda directamente el retraso de replicación de manera escalable para una base de datos grande. Las otras opciones incorrectas proponen aumentar el almacenamiento manualmente (lo cual no es automático), o usar memcached para reducir la carga de la CPU, lo cual es una solución parcial y no aborda la escalabilidad del retraso de replicación tan eficazmente como la fragmentación para un CRM grande.