Usted ejecuta múltiples trabajos Spark programados en Cloud Dataproc; algunos trabajos se ejecutan secuencialmente y otros concurrentemente. Necesita automatizar y orquestar estos trabajos. ¿Qué debería usar?

La opción correcta es definir un grafo acíclico dirigido (DAG) en Cloud Composer para orquestar los trabajos. Cloud Composer (basado en Apache Airflow) es una herramienta de orquestación de flujos de trabajo gestionada que permite definir, programar y monitorear flujos de trabajo complejos, incluyendo dependencias secuenciales y ejecuciones concurrentes, lo cual se ajusta perfectamente a los requisitos del problema. Crear una plantilla de flujo de trabajo de Cloud Dataproc es útil para ejecutar una secuencia predefinida de trabajos, pero carece de la flexibilidad y las capacidades de orquestación avanzadas de Composer para manejar dependencias complejas y ejecuciones concurrentes. Una acción de inicialización ejecuta scripts al inicio del clúster, lo que no es adecuado para la orquestación de múltiples trabajos programados con dependencias. Escribir un script Bash es una solución manual y menos robusta para la orquestación, careciendo de las características de monitoreo, reintentos y escalabilidad de una herramienta dedicada como Cloud Composer.