Usted opera un endpoint de modelo de producción con monitoreo automatizado de la calidad del modelo. Después de que el sistema de monitoreo reporta violaciones, usted reentrena el modelo usando un conjunto de datos que refleja el tráfico de producción actual, despliega el nuevo modelo y ejecuta el primer trabajo de monitoreo. Las violaciones persisten en el endpoint. ¿Qué debería hacer para resolver las violaciones reportadas?

La opción correcta es recalcular la línea base de monitoreo. Cuando se reentrena un modelo con nuevos datos que reflejan el tráfico de producción actual, las características y el rendimiento esperado del modelo pueden haber cambiado significativamente. La línea base de monitoreo original ya no es representativa del comportamiento esperado del nuevo modelo, lo que lleva a falsos positivos o violaciones persistentes. Recalcular la línea base con los nuevos datos de entrenamiento asegura que el monitoreo compare el rendimiento actual del modelo con un estándar relevante y actualizado. Las otras opciones son incorrectas porque: Activar manualmente el trabajo de monitoreo nuevamente no resolverá el problema si la línea base es incorrecta. Eliminar y recrear el endpoint con la misma configuración no aborda la desactualización de la línea base. Volver a entrenar el modelo con un conjunto de datos combinado podría ser útil en otros escenarios, pero no resuelve directamente el problema de una línea base de monitoreo obsoleta para el modelo ya reentrenado y desplegado.