Usted recibe CSV mensuales de un tercero; el esquema cambia cada tres meses. Requisitos: ejecución programada, analistas no desarrolladores pueden modificar las transformaciones y un diseñador gráfico de transformaciones. ¿Qué solución se ajusta a estos requisitos?

Dataprep by Trifacta es la solución más adecuada porque permite a los analistas de datos, que no son desarrolladores, construir y modificar visualmente las transformaciones de datos ("recetas") sin escribir código. Su interfaz gráfica facilita la gestión de los cambios de esquema trimestrales. Además, Dataprep permite programar la ejecución de estas recetas, cumpliendo con el requisito de ejecución programada. Cargar en BigQuery y usar SQL requeriría que los analistas escribieran SQL complejo para cada cambio de esquema, lo cual es menos amigable para no desarrolladores y carece de una interfaz gráfica de transformación. Un pipeline de Python Dataflow requeriría habilidades de desarrollo y actualizaciones de código, lo que no es ideal para analistas no desarrolladores. Apache Spark en Dataproc también implica codificación y gestión de infraestructura, lo que va en contra del requisito de facilidad de uso para analistas.