Microsoft AZ-104: Azure App Service y Cómputo de PaaS — Guía de estudio

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Información general

El portafolio de cómputo PaaS de Azure combina alojamiento de aplicaciones y web totalmente administrado, funciones serverless, automatización de flujos de trabajo, contenedores bajo demanda y contenedores orquestados. Como administrador, el éxito depende de comprender los límites de cada servicio, cómo se conectan a la red y se autentican, y cómo desplegar y escalar de forma fiable. Esta sección cubre App Service (planes, ranuras de implementación, redes y autenticación integrada), Azure Functions y Logic Apps (planes, desencadenadores, conectores), Azure Container Instances y AKS (programación, escalado, herramientas operativas) y el App Service Environment aislado.

Fundamentos de Cómputo de App Service y Functions

Los App Service Plans determinan el grupo de recursos de cómputo para Web Apps, API Apps y Function Apps que se ejecutan en el plan dedicado. Los niveles tienen capacidades y modelos de escalado distintos:

El escalado se divide en escalado vertical (scale-up, cambiar el nivel de precios/tamaño de la VM) y escalado horizontal (scale-out, cambiar el número de instancias). El autoescalado requiere el nivel Standard o superior y se basa en reglas de Azure Monitor (CPU, memoria a través de App Service Metrics o métricas personalizadas). Las operaciones de escalado son por App Service Plan y afectan a todas las aplicaciones dentro del plan.

Las ranuras de implementación (deployment slots) proporcionan instancias de la aplicación en vivo en el mismo plan para preparar los cambios en un entorno de preproducción. Las ranuras existen en el nivel Standard y superiores, donde Standard admite menos ranuras y Premium/Isolated admiten más. El intercambio (swap) orquesta una promoción sin tiempo de inactividad intercambiando el contenido y la configuración de la ranura, respetando al mismo tiempo las configuraciones de la ranura (configuraciones de aplicación y cadenas de conexión persistentes que permanecen en la ranura). El intercambio con vista previa (swap with preview) precalienta la ranura de destino y evalúa su estado de salud antes de completarse. Las pruebas en producción (testing in production) enrutan un porcentaje del tráfico de producción a una o más ranuras; el enrutamiento es persistente por cliente para mantener la afinidad de sesión durante una rampa de prueba.

Las redes de App Service ofrecen conectividad de entrada y salida controlada:

La Autenticación/Autorización integrada (“Easy Auth”) antepone a su aplicación un manejador de autenticación alojado, descargando la validación de tokens sin necesidad de cambios en el código. Los proveedores compatibles incluyen Microsoft Entra ID (Azure AD), Microsoft Account, Google, Facebook, Twitter y OpenID Connect genérico. Puede exigir el inicio de sesión para todas las solicitudes o permitir el paso a la aplicación, establecer audiencias permitidas y restringir a inquilinos específicos. El almacén de tokens opcional guarda en caché los tokens del proveedor y expone las notificaciones (claims) a través del punto de conexión /.auth/me y los encabezados de la solicitud. Combínelo con una identidad administrada asignada por el sistema para llamar de forma segura a los servicios de Azure posteriores.

Azure Functions ofrece cómputo controlado por eventos a través de tres modelos de alojamiento:

El comportamiento de los costos y el escalado difieren sustancialmente entre los modelos App Service Plan y de Consumo. El App Service Plan cobra por el tamaño y el número de instancias siempre activas y escala según las reglas del plan. El modelo de Consumo de Functions cobra solo por el tiempo de ejecución y la memoria, con escalado automático basado en la concurrencia y escalado a cero. El plan Premium se sitúa entre ambos, combinando capacidad precalentada reservada con escalado en ráfaga (burst scaling).

Contenedores y Kubernetes

Azure Container Instances (ACI) proporciona contenedores bajo demanda, facturados por segundo, sin necesidad de gestionar VMs u orquestadores. La unidad de despliegue es un grupo de contenedores: uno o más contenedores programados en el mismo host, que comparten una IP, puertos, volúmenes y ciclo de vida. Defina CPU/memoria por contenedor, exponga puertos y monte volúmenes como Azure Files, secretos y emptyDir. Las variables de entorno pueden ser de texto plano o seguras (excluidas de los registros/superficies de metadatos). Las políticas de reinicio controlan el ciclo de vida: Always (predeterminado para servicios de larga duración), OnFailure (para trabajos que deben reintentarse ante una salida distinta de cero) y Never (para tareas que se ejecutan hasta completarse y cuyo estado de salida se desea inspeccionar sin reinicios). La red admite IPs públicas, IPs privadas con inyección de VNet en una subred delegada y etiquetas de nombre DNS para los puntos de conexión públicos.

Azure Kubernetes Service (AKS) es un plano de control de Kubernetes gestionado con grupos de nodos aprovisionados como Virtual Machine Scale Sets. Los grupos de nodos diferencian las cargas de trabajo del sistema (componentes de kube-system) de las cargas de trabajo del usuario, admiten múltiples tamaños de VM y pueden ejecutar Linux y Windows (Windows requiere al menos un grupo de nodos de sistema Linux). Los grupos pueden ser marcados con “taint” para controlar la programación de pods. Las actualizaciones se orquestan por grupo, y maxPods, las zonas de disponibilidad y los discos de SO efímeros se configuran en la creación del grupo. El autoescalador del clúster (cluster autoscaler) se integra con la programación de Kubernetes para modificar el número de nodos dentro de los límites mín/máx cuando hay pods pendientes que no pueden ser programados o cuando los nodos están infrautilizados; respeta los Pod Disruption Budgets y solo reduce la escala cuando es seguro hacerlo. El Horizontal Pod Autoscaler complementa esto escalando las réplicas dentro de un Deployment basándose en métricas.

Conceptos básicos de kubectl para la administración del clúster:

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para fusionar el kubeconfig y seleccionar el contexto.

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para detalles y eventos.

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para stdout/stderr,

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para solución de problemas interactiva.

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; use namespaces para delimitar el alcance de los recursos;

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para cambiar de namespace.

Los plugins de red (Azure CNI o kubenet), la identidad (identidad administrada frente a entidad de servicio o service principal) y la integración con RBAC/Entra ID determinan la asignación de IP a los pods, la autenticación y la autorización del clúster. Asegúrese de que la identidad del clúster tenga permisos para los balanceadores de carga, los discos administrados y los grupos de recursos de los nodos.

Integración, Redes y Seguridad

Logic Apps proporciona un motor de flujos de trabajo gestionado con conectores a cientos de servicios de SaaS y Azure. Un flujo de trabajo se compone de un desencadenador que inicia la ejecución y acciones que realizan los pasos. Los desencadenadores incluyen solicitudes HTTP, periodicidad (Recurrence), mensajes de Service Bus, eventos de Event Grid, eventos de Storage y muchos eventos de SaaS (p. ej., cuando se crea un registro en Dynamics 365). Las acciones incluyen construcciones de control (condiciones, bucles, switch), operaciones de datos (componer, analizar JSON, variables) y operaciones de conector (enviar correo, encolar mensaje, llamar a una API). La integración con los servicios de Azure es profunda:

App Service Environment (ASE) implementa el nivel Aislado (Isolated) para App Service. Desplegado en su red virtual, ASE proporciona “stamps” (entornos) dedicados de computación y almacenamiento de un solo inquilino con control de red. Un ASE externo expone puntos de conexión de entrada públicos; un ASE con balanceador de carga interno (ILB) publica solo una VIP privada para un acceso estrictamente privado. Las aplicaciones en un ASE utilizan los niveles de precios Isolated/Isolated v2. Se paga tanto una tarifa por el entorno (“stamp fee”) como los costos por trabajador de instancia. Se elige ASE cuando los requisitos de cumplimiento, aislamiento de red o escala superan las capacidades del App Service multitenant. Con ASE v3, el despliegue y la red se simplifican, pero la propuesta principal se mantiene: un App Service dedicado, direccionable de forma privada, con su VNet como perímetro.

La gobernanza del acceso en estos servicios se basa en Azure RBAC para las acciones sobre recursos, identidades administradas para la autenticación de servicio a servicio y Acceso Condicional (Conditional Access) en el plano de identidad. Para el control de entrada en App Service, combine Private Endpoints o un ILB ASE con restricciones de acceso y front-ends con WAF habilitado (p. ej., Application Gateway o Azure Front Door) según sea necesario. Para el control de salida, utilice la integración con VNet con NSGs, tablas de rutas y puntos de conexión privados para los servicios de datos.

Operaciones de Despliegue y Escalado

Los lanzamientos fiables a App Service utilizan ranuras de despliegue (deployment slots) para validar la salud y calentar las cachés antes de intercambiarlas. Marca la configuración que difiere por entorno como “configuración de ranura” (slot settings) para que no se mueva durante el intercambio (p. ej., cadenas de conexión, indicadores de características). Usa el intercambio con vista previa (swap with preview) para ejecutar sondeos de salud (health probes) o puntos de conexión de calentamiento específicos de la aplicación; si no es saludable, aborta el intercambio. Durante un despliegue canary, habilita el enrutamiento de tráfico para dirigir un pequeño porcentaje persistente (sticky) a una ranura de ensayo (staging) y auméntalo de forma incremental. La configuración de aplicación específica de la ranura puede activar y desactivar características beta de forma segura.

El autoescalado para los App Service Plans se configura en el recurso del plan utilizando perfiles (mín/máx/predeterminado basados en el tiempo) y reglas (umbrales de métricas con paso de escalado y período de enfriamiento). Combina la CPU con métricas personalizadas (p. ej., longitud de la cola) para un escalado más preciso. Para Functions, el plan de Consumo escala automáticamente; supervisa la concurrencia y configura host.json para comportamientos por disparador (p. ej., tamaños de lote y prefetch para Service Bus). El plan Premium escala instancias precalentadas e instancias de ráfaga; alinea el recuento mínimo de instancias con los objetivos de latencia.

En contenedores, las políticas de reinicio de ACI deben reflejar la intención: los trabajos por lotes (batch jobs) usan Never o OnFailure para evitar bucles infinitos; los servicios usan Always. Usa variables de entorno para la configuración y Azure Key Vault para los secretos, inyectándolos mediante Managed Identity y código de inicio o montando los secretos como volúmenes cuando sea apropiado. En AKS, habilita el autoescalador del clúster (cluster autoscaler) con límites mín/máx razonables por grupo de nodos y configura HPAs para los Deployments críticos. Presupuesta un margen de capacidad (headroom) y establece Pod Disruption Budgets para proteger la disponibilidad durante las actualizaciones y el escalado hacia adentro (scale-in). Valida las actualizaciones en un grupo de nodos canary antes de desplegar ampliamente las actualizaciones del clúster o del grupo.

Escenario de Problema Práctico

Fabrikam, Inc. ejecuta un portal de clientes y servicios de procesamiento en segundo plano. Deben modernizarse a PaaS, forzar el acceso de red privado a los almacenes de datos, soportar despliegues azul-verde y ejecutar un ETL nocturno en contenedores sin gestionar VMs.

  1. Alojar el portal en App Service Premium con ranuras de despliegue
  1. Forzar la entrada privada y la salida controlada
  1. Implementar el procesamiento en segundo plano con Azure Functions Premium
  1. Orquestar flujos de trabajo entre servicios con Logic Apps Standard
  1. Ejecutar el ETL nocturno en Azure Container Instances
  1. Prepararse para microservicios en contenedores con AKS

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