AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 — Guía de estudio
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Esta guía cubre en profundidad cada dominio del MLA-C01. Elige un dominio para profundizar o recórrelos en orden.
Los dominios
- Ingeniería de datos e ingeniería de características — La ingeniería de datos para ML consiste en producir entradas reproducibles y auditables para el entrenamiento y la inferencia de modelos, minimizando
- Entrenamiento de modelos y optimización de hiperparámetros — El entrenamiento de modelos en Amazon SageMaker es un proceso orquestado que combina código de entrenamiento en contenedores, recursos de cómputo,
- Evaluación y selección de modelos — La evaluación precisa de un modelo comienza con la selección de métricas que coincidan con el objetivo de negocio y las características de las
- Despliegue e inferencia de modelos — Serverless Inference elimina la gestión de instancias y se configura a nivel de endpoint con un ServerlessConfig que especifica MemorySizeInMB y
- MLOps y gestión del ciclo de vida del modelo — La gestión del ciclo de vida de los modelos en AWS se centra en tratar los modelos como artefactos versionados con linaje auditado, puertas de
- Monitorización y observabilidad de modelos — Las líneas base se generan típicamente a partir de una instantánea representativa de los datos de entrenamiento (y validación) utilizando
- Seguridad, gobernanza y cumplimiento — Para el acceso efímero de desarrolladores y las aprobaciones humanas, prefiera roles de IAM asumidos a través de AWS STS con credenciales de corta
- IA generativa y modelos fundacionales — Los modelos fundacionales son grandes redes preentrenadas —típicamente basadas en transformers— que proporcionan representaciones multimodales, de
- Optimización de costos para cargas de trabajo de ML — Las técnicas operativas llevan esas palancas a la práctica. Utilice el entrenamiento Spot gestionado con checkpointing para reducir los costos de
- Visión por computadora, NLP y ML especializado — Las opciones para la construcción de modelos se corresponden con servicios especializados de AWS: Amazon SageMaker ofrece algoritmos integrados
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