AcmeRetail utilise le SageMaker Model Registry pour gérer les modèles prêts pour la production. L'équipe ML souhaite configurer un déploiement automatisé vers un point de terminaison de staging chaque fois qu'une nouvelle version de package de modèle est approuvée dans le registre. Quelle conception déclenchera de manière fiable un déploiement automatisé lorsqu'une version de package de modèle est définie sur « Approved » (Approuvée) ?

La bonne réponse est de créer une règle EventBridge. EventBridge est le service d'événements sans serveur d'AWS qui peut réagir aux changements d'état des ressources AWS, y compris les packages de modèles SageMaker. En configurant une règle pour détecter l'événement modelPackageStatus == "Approved" et en ciblant une fonction Lambda ou une machine d'état Step Functions, vous pouvez orchestrer le déploiement. Cette fonction ou machine d'état appellera les API SageMaker (CreateModel, CreateEndpointConfig, UpdateEndpoint ou CreateEndpoint) pour déployer le modèle. Les autres options sont incorrectes car : Le Model Registry n'a pas de fonctionnalité de déploiement automatique intégrée qui pousse directement les modèles vers les points de terminaison sans configuration supplémentaire. Les événements S3 PutObject ne sont pas pertinents pour le changement d'état d'un package de modèle SageMaker. CloudWatch Events est l'ancien nom d'EventBridge, et CodeDeploy n'est pas l'outil approprié pour déployer ou mettre à jour directement les points de terminaison SageMaker.