Adverto évalue SageMaker Serverless Inference par rapport à un endpoint temps réel toujours actif pour un lot de modèles avec un trafic très irrégulier (plusieurs minutes sans aucune requête, puis des pics occasionnels). Quelle affirmation concernant le modèle de coût de Serverless Inference par rapport à un endpoint temps réel toujours actif est la plus précise pour minimiser les coûts dans cette charge de travail ?

L'affirmation correcte est que Serverless Inference est facturé par invocation et par durée de calcul (Go-secondes), ce qui le rend plus économique pour un trafic irrégulier et une faible utilisation. Un endpoint temps réel toujours actif, en revanche, est facturé à l'heure d'instance, même lorsqu'il est inactif, entraînant des coûts inutiles pendant les périodes de faible trafic. Les autres options sont incorrectes : Serverless Inference n'a pas de coût mensuel fixe avec des invocations illimitées gratuites ; il est facturé à l'usage. Les endpoints temps réel toujours actifs sont facturés à l'heure d'instance, qu'ils reçoivent des requêtes ou non, ce qui les rend plus chers pour les charges de travail irrégulières. Bien que Serverless Inference utilise une tarification similaire à Lambda, il n'inclut pas nécessairement un niveau gratuit de 1 million de requêtes pour SageMaker, et la tarification est spécifique à SageMaker.