André mène un A/B test pour deux versions différentes de sa campagne publicitaire à l’aide des outils d’expérimentation de LinkedIn. Après le test, il constate une valeur p de 0,03. Qu’indique cette valeur p sur sa campagne publicitaire ?

Une valeur p de 0,03 signifie qu'il y a 3 % de chances que la différence observée entre les deux versions de la campagne publicitaire soit le résultat du hasard, et non d'une réelle différence d'efficacité. En général, si la valeur p est inférieure à 0,05 (seuil de signification commun), on considère que la différence est statistiquement significative, ce qui permet de rejeter l'hypothèse nulle (l'absence de différence). Les autres options sont incorrectes car : Une valeur p de 0,03 indique une différence statistiquement significative, pas des résultats équivalents. Il n'est pas nécessaire de relancer le test ; les résultats sont concluants dans le sens où une différence significative a été détectée. La valeur p n'indique pas l'efficacité directe de la campagne, mais la probabilité que la différence observée soit due au hasard.