App1 est une application sur site qui utilise une base de données Oracle. Vous utiliserez Azure Databricks pour transformer et charger les données d'App1 dans une instance Azure Synapse Analytics. Quels sont les deux services Azure que vous devez inclure pour que Databricks puisse accéder aux données d'App1 ? (Choisissez-en deux.)

Pour que Databricks puisse accéder aux données d'une base de données Oracle sur site et les charger dans Azure Synapse Analytics, vous avez besoin de deux services clés. Azure Data Factory est un service d'intégration de données qui peut se connecter à la base de données Oracle sur site (via un runtime d'intégration auto-hébergé) pour extraire les données. Il peut ensuite orchestrer le déplacement de ces données vers Azure Data Lake Storage. Azure Data Lake Storage est nécessaire pour stocker les données extraites de manière intermédiaire avant que Databricks ne les traite. Databricks peut facilement lire les données stockées dans Data Lake Storage, les transformer, puis les charger dans Azure Synapse Analytics. Les autres options comme Azure Data Box Gateway, Service Azure Import/Export et Azure Data Box Edge sont des solutions de transfert de données physiques ou de périphérie, moins adaptées pour une intégration de données continue et orchestrée comme celle-ci.