Après avoir entraîné un modèle de prévision de séries temporelles dans SageMaker, un spécialiste doit exécuter des tests de charge sur le point de terminaison et surveiller la latence, la mémoire et le CPU pendant le test. Quelle approche fournit une vue consolidée de ces métriques pendant les tests de charge ?

La création d'un tableau de bord Amazon CloudWatch est la solution la plus directe et efficace. SageMaker publie automatiquement des métriques détaillées (latence, utilisation CPU, mémoire, etc.) vers CloudWatch pour ses points de terminaison. Un tableau de bord CloudWatch permet de consolider et de visualiser ces métriques en temps réel, offrant une vue d'ensemble claire pendant les tests de charge. Les autres options sont moins idéales : Écrire les journaux SageMaker dans S3 puis utiliser Athena et QuickSight est un processus plus complexe et moins adapté à la surveillance en temps réel des métriques système. Envoyer les journaux CloudWatch Logs à Amazon Elasticsearch Service (maintenant Amazon OpenSearch Service) et utiliser Kibana est une solution valide pour l'analyse de journaux, mais elle est surdimensionnée et plus coûteuse pour la simple visualisation de métriques déjà disponibles dans CloudWatch. De plus, les métriques sont distinctes des journaux.