Au cours de quelle phase du cycle de vie d'un modèle d'IA générative les tests sont-ils exécutés pour mesurer la précision du modèle ?

L'évaluation est la phase où les tests sont exécutés pour mesurer la précision, la robustesse et la performance générale du modèle. C'est à ce moment que l'on utilise des métriques spécifiques pour déterminer si le modèle répond aux exigences définies. Le déploiement consiste à rendre le modèle accessible aux utilisateurs finaux, ce qui se produit après l'évaluation. La sélection des données est une étape initiale de préparation où les données pertinentes sont choisies. Le fine-tuning est un processus d'ajustement du modèle pré-entraîné sur un ensemble de données plus spécifique, ce qui peut inclure des tests intermédiaires mais n'est pas la phase principale dédiée à la mesure finale de la précision.