BioGenix stocke plusieurs téraoctets de jeux de données d'entraînement bruts et prétraités dans un compartiment S3. Les jeux de données sont fréquemment utilisés pendant le développement actif, mais deviennent rarement consultés après 90 jours. L'équipe souhaite une stratégie de stockage à faible gestion et optimisée en termes de coûts, qui minimise les surprises de récupération lors de ré-entraînements occasionnels. Quelle configuration S3 est la mieux adaptée ?

L'activation de S3 Intelligent-Tiering est la meilleure option car elle déplace automatiquement les objets entre les niveaux d'accès fréquents et peu fréquents en fonction des modèles d'accès, optimisant ainsi les coûts sans intervention manuelle. L'ajout d'une règle de cycle de vie pour passer à Glacier Deep Archive après une longue période (par exemple, 365 jours) garantit des économies maximales pour les données rarement consultées sur le très long terme, tout en minimisant les surprises de récupération pour les ré-entraînements occasionnels, car Intelligent-Tiering gère les transitions initiales. Les autres options sont moins optimales : Déplacer tous les objets vers Standard-IA après 30 jours est trop agressif et peut entraîner des frais de récupération plus élevés pour les données encore fréquemment utilisées entre 30 et 90 jours. Utiliser S3 One Zone-IA n'est pas idéal pour les jeux de données d'entraînement, car il n'offre pas la résilience multi-AZ de S3 Standard ou Intelligent-Tiering, ce qui peut être risqué pour des données critiques. L'affirmation selon laquelle Intelligent-Tiering ne peut pas détecter les modèles d'accès est fausse ; c'est précisément sa fonction principale. Les transitions manuelles sont gérables, mais elles ne sont pas une stratégie à faible gestion.