CDB1 héberge un conteneur qui reçoit des mises à jour opérationnelles continues. Vous devez exécuter des analyses quotidiennes dans AS1 sur ces données opérationnelles sans dégrader les performances du magasin opérationnel. Quelle technologie devriez-vous recommander pour prendre en charge l'analyse sans impacter la charge de travail opérationnelle ?

Azure Synapse Link pour Azure Cosmos DB est la solution la plus appropriée car il permet une analyse quasi en temps réel des données opérationnelles dans Azure Synapse Analytics sans impacter les performances de la base de données transactionnelle. Il crée un magasin de colonnes analytique distinct qui est automatiquement synchronisé avec le magasin transactionnel, ce qui permet des requêtes analytiques complexes sans consommer de RU sur le conteneur opérationnel. Le flux de modifications Azure Cosmos DB (Change Feed) est utile pour réagir aux modifications de données mais n'est pas conçu pour l'analyse directe à grande échelle sans impact sur les performances. Azure Data Factory avec des connecteurs peut déplacer des données, mais cela implique une extraction, une transformation et un chargement (ETL) qui peuvent être plus lents et plus coûteux en ressources que Synapse Link. Azure Synapse Analytics avec PolyBase est excellent pour l'ingestion de données de masse, mais il nécessite que les données soient déjà dans un format compatible ou qu'elles soient déplacées vers un lac de données, ce qui n'offre pas l'intégration transparente et en temps réel de Synapse Link avec Cosmos DB.