Comment réduire la latence de lecture pour la solution de magasin de détail ? Sélectionnez deux solutions complètes.

L'ajout d'un index composite pour les requêtes de localisation de magasin dans Azure Cosmos DB, l'utilisation de SQL paramétré et la mise à jour de l'Azure Function pour les appeler réduisent la latence en optimisant l'efficacité des requêtes et en minimisant les analyses de données. Le SQL paramétré empêche la recompilation des requêtes, améliorant ainsi les performances. Le provisionnement d'une passerelle dédiée Azure Cosmos DB et la modification de la chaîne de connexion de l'Azure Function pour qu'elle pointe vers ce point de terminaison réduisent la latence en offrant un chemin de communication plus direct et optimisé entre l'application et la base de données. Définir la cohérence sur session avec Azure Cache pour Redis est plus complexe et n'est pas la solution la plus directe pour la latence de lecture générale. Provisionner une passerelle dédiée et reconfigurer le stockage d'objets blob est incorrect car la passerelle Cosmos DB est pour Cosmos DB, pas pour le stockage d'objets blob. Modifier la cohérence en forte augmente la latence de lecture car elle exige un consensus entre les réplicas, et augmenter les RU/s n'optimise pas intrinsèquement la latence de lecture sans optimisation des requêtes.