Commentunresponsablemarketingpeut-ilfournirdesdonnéespertinentesàune campagnepourapplicationsGooglealimentéeparlemachinelearning?(Choisissezdeux réponses.)

Pour qu'une campagne d'applications Google basée sur le machine learning soit efficace, il est crucial de fournir des données de qualité. Premièrement, s'assurer que les événements sont mesurés avec précision garantit que le système de machine learning reçoit des informations fiables pour optimiser les performances. Des données imprécises peuvent conduire à des décisions sous-optimales. Deuxièmement, sélectionner des événements générés par 5 à 50 % des utilisateurs est idéal. Cela fournit suffisamment de données pour que le modèle apprenne des comportements significatifs sans être submergé par des événements trop courants ou trop rares. Les événements générés par au moins 95 % des utilisateurs sont trop courants et n'offrent pas suffisamment de granularité pour l'optimisation, tandis que sélectionner les événements les plus intéressants sans tenir compte de leur fréquence peut entraîner un manque de données pour le machine learning.