Commentunresponsablemarketingpeut-ilfournirdesdonnéespertinentesàunecampagnepourapplicationsGoogle alimentéeparlemachinelearning?(Choisissezdeuxréponses.)

Pour qu'une campagne Google Ads pour applications optimisée par le machine learning soit efficace, elle a besoin de données pertinentes et de qualité. Sélectionner des événements générés par 5 à 50 % des utilisateurs est crucial car cela fournit au système un volume suffisant de données pour apprendre et optimiser, sans être trop restrictif (moins de 5 %) ou trop large (plus de 50 %), ce qui pourrait noyer le signal. S'assurer que les événements sont mesurés avec précision est fondamental. Des données imprécises ou erronées induiraient le machine learning en erreur, entraînant des optimisations inefficaces. Les options incorrectes ne fournissent pas un équilibre optimal ou une qualité de données suffisante.