Commentunresponsablemarketingpeut-ilfournirdesdonnéespertinentesàunecampagnepourapplicationsGoogle alimentéeparlemachinelearning?(Choisissezdeuxréponses.)

Pour optimiser une campagne Google pour applications basée sur le machine learning, il est crucial de fournir des données pertinentes et de qualité. Sélectionner des événements générés par 5 à 50 % des utilisateurs assure que le modèle dispose de suffisamment de données pour apprendre sans être surchargé par des événements trop rares ou trop fréquents, ce qui pourrait diluer l'apprentissage. S'assurer que les événements sont mesurés avec précision garantit la fiabilité des données d'entrée, permettant au machine learning de prendre des décisions éclairées. Sélectionner des événements générés par au moins 95 % des utilisateurs pourrait inclure trop d'événements non significatifs, tandis que choisir uniquement les événements les plus intéressants, quelle que soit leur fréquence, pourrait priver le modèle de la diversité nécessaire à un apprentissage robuste.