Concevez un workflow de traitement d'images automatisé et évolutif (redimensionnement, recadrage, filigrane) avec une surveillance facile et un effort minimal. Que devriez-vous utiliser ?
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Bonne réponse : Utiliser Workflows pour orchestrer les tâches de traitement d'images et utiliser Cloud Logging pour la surveillance des workflows..
Pourquoi c'est la réponse
Workflows est un orchestrateur sans serveur qui permet de créer des séquences de tâches, y compris des appels à des services Google Cloud comme Cloud Functions ou Cloud Run pour le traitement d'images (redimensionnement, recadrage, filigrane). Il gère l'état, les erreurs et les tentatives, ce qui est idéal pour un workflow automatisé et évolutif. Cloud Logging s'intègre nativement pour une surveillance centralisée et facile. Les autres options sont moins optimales : Cloud Composer est puissant mais plus complexe et coûteux pour un simple workflow de traitement d'images. Dataproc est pour l'analyse de big data, pas la surveillance de workflow. Cloud Run et Apigee sont excellents pour exposer des services, mais n'offrent pas l'orchestration intégrée des étapes du workflow comme Workflows. Cloud Build est un service CI/CD, pas un orchestrateur de workflow d'application. Cloud Functions peut effectuer le traitement, mais Cloud Build ne fournit pas l'orchestration nécessaire entre les étapes.
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