De quelle façon les marketeurs peuvent-ils prédire l'impact de l'application des recommandations sur leur score d'optimisation ?

Les marketeurs peuvent prédire l'impact des recommandations sur leur score d'optimisation directement via la plateforme. Chaque recommandation fournie dans Google Ads, par exemple, est accompagnée d'une estimation de l'augmentation potentielle du score d'optimisation, exprimée en pourcentage. Cela permet aux annonceurs de prioriser les actions qui auront le plus grand impact sur la performance de leurs campagnes. L'IA de Google est certes utilisée pour générer ces recommandations, mais ce n'est pas elle qui prévoit directement l'impact pour l'utilisateur ; c'est la fonctionnalité intégrée des recommandations. Les outils tiers peuvent aider à l'analyse, mais ne fournissent pas cette prédiction directe sur le score d'optimisation de Google. Comparer des campagnes similaires est une bonne pratique, mais ne donne pas une prédiction quantitative de l'impact sur le score d'optimisation des recommandations spécifiques.