Déployez 10 000 capteurs de température IoT à l'échelle mondiale et nécessitez une ingestion, un traitement, un stockage et une analyse en temps réel à grande échelle. Quelle architecture devriez-vous utiliser ?

Cette architecture est idéale pour l'ingestion, le traitement et l'analyse en temps réel à grande échelle. Cloud Pub/Sub gère l'ingestion de données de millions d'appareils IoT avec une latence minimale. Cloud Dataflow, un service de traitement de données sans serveur et entièrement géré, permet un traitement en continu des données de Pub/Sub, y compris les transformations, les agrégations et l'enrichissement. BigQuery est un entrepôt de données analytique sans serveur et hautement évolutif, parfait pour stocker et analyser de vastes volumes de données en temps réel. Les autres options sont moins adaptées : Datastore n'est pas optimisé pour les séries chronologiques ou l'analyse à grande échelle. Écrire des données brutes dans Cloud Storage et utiliser Dataproc est une approche par lots, non en temps réel. Cloud SQL n'est pas conçu pour les volumes de données et les exigences d'analyse du streaming IoT.