Déployez une application de diffusion en direct de microservices GKE qui doit s'adapter automatiquement, rester hautement disponible et être résiliente aux pannes matérielles. Comment devez-vous configurer le déploiement ? (Choisissez deux.)

Pour une application de diffusion en direct nécessitant une haute disponibilité, une résilience aux pannes matérielles et une mise à l'échelle automatique, il est crucial de distribuer la charge de travail sur plusieurs zones. Un pool de nœuds multi-zones (ou plusieurs pools de nœuds zonaux) assure la résilience en cas de panne d'une zone. L'autoscaler de cluster redimensionne les nœuds GKE en fonction des besoins de ressources, tandis que l'Horizontal Pod Autoscaler (HPA) ajuste le nombre de pods pour gérer la charge de travail réelle. Ces deux mécanismes d'autoscaling sont essentiels pour l'adaptabilité et la haute disponibilité. Les autres options sont moins efficaces ou inappropriées : Utiliser un groupe d'instances géré (MIG) pour Compute Engine n'est pas la méthode standard pour gérer l'autoscaling des nœuds GKE. GKE a son propre autoscaler de cluster intégré. La mise à l'échelle manuelle par un ingénieur est inefficace et ne permet pas une adaptation rapide aux fluctuations de charge d'une application de streaming.