Des appareils sur site génèrent des fichiers .csv et peuvent écrire sur un partage de fichiers SMB. L'entreprise souhaite analyser les données dans AWS à l'aide de requêtes SQL ; les analystes exécuteront des requêtes périodiquement tout au long de la journée. Quelle combinaison d'étapes répondra à ces exigences de la manière la plus rentable ? (Choisissez trois.)

Le déploiement d'une AWS Storage Gateway en mode Amazon S3 File Gateway est la solution la plus rentable pour transférer des fichiers SMB vers S3, car elle permet aux applications sur site d'écrire directement sur un partage de fichiers qui est ensuite stocké comme objets dans S3. La configuration d'un crawler AWS Glue est essentielle pour créer un schéma de données (table) à partir des fichiers .csv dans S3, ce qui est nécessaire pour l'interrogation SQL. Enfin, Amazon Athena est le choix le plus rentable pour l'interrogation SQL ad hoc et périodique des données dans S3, car il s'agit d'un service sans serveur (paiement à l'utilisation) et ne nécessite pas la gestion d'un cluster. Les options incorrectes : Le mode Amazon FSx File Gateway n'est pas approprié car il est destiné à FSx for Windows File Server, pas à S3. Amazon EMR et Amazon Redshift sont des solutions plus coûteuses et plus complexes pour l'interrogation périodique, car elles nécessitent la gestion de clusters et sont optimisées pour des charges de travail différentes (big data pour EMR, entrepôt de données pour Redshift).