Des capteurs installés dans les usines transmettent des données environnementales (humidité, lumière, etc.) à AWS. L'entreprise a besoin d'un streaming et d'une analyse en temps réel, et doit immédiatement notifier l'équipe des opérations si un paramètre sort des plages acceptables. Quelle conception répond à ces exigences ?

La diffusion des données vers un flux de données Amazon Kinesis, consommée et analysée en temps réel par une fonction AWS Lambda, puis l'envoi de notifications via Amazon SNS, est la solution la plus appropriée. Kinesis Data Streams est conçu pour le streaming de données en temps réel et Lambda peut traiter ces données avec une latence minimale, déclenchant des alertes immédiates via SNS si les seuils sont dépassés. Kinesis Data Firehose est plus adapté à la livraison de données vers des destinations de stockage sans traitement en temps réel complexe. Amazon MSK avec AWS Fargate introduit une complexité et une latence potentiellement plus élevées pour l'analyse en temps réel par rapport à Lambda. Kinesis Data Analytics est une option viable pour l'analyse, mais l'utilisation d'un service conteneurisé dans ECS pour consommer les résultats ajoute une couche de gestion inutile par rapport à Lambda pour ce cas d'utilisation. Amazon SES est un service d'envoi d'e-mails, tandis qu'Amazon SNS est un service de notification push plus polyvalent et instantané, mieux adapté aux alertes opérationnelles urgentes.