Des utilisateurs métier non techniques ont besoin d'une interface graphique pour nettoyer et préparer les données, puis analyser les résultats directement dans une feuille de calcul. Quelle solution répond à ces deux besoins ?
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Bonne réponse : Utiliser Dataprep pour nettoyer les données, écrire les résultats dans BigQuery et analyser avec Connected Sheets..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est d'utiliser Dataprep pour nettoyer les données, écrire les résultats dans BigQuery et analyser avec Connected Sheets. Dataprep est une solution sans code/à faible code qui fournit une interface graphique intuitive pour le nettoyage et la préparation des données, ce qui est idéal pour les utilisateurs métier non techniques. L'écriture des résultats dans BigQuery permet un stockage et une interrogation efficaces des données. Connected Sheets permet aux utilisateurs d'analyser les données de BigQuery directement dans Google Sheets, offrant ainsi l'interface de feuille de calcul familière que les utilisateurs métier recherchent. Les autres options sont incorrectes car : L'utilisation de Looker Studio (anciennement Google Data Studio) est une excellente option de visualisation, mais elle ne répond pas au besoin spécifique d'une analyse directe dans une feuille de calcul. L'utilisation de Dataflow est une solution puissante pour le traitement des données à grande échelle, mais elle est basée sur le code et ne fournit pas l'interface graphique conviviale requise pour les utilisateurs métier non techniques.
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