Détecter et étiqueter les images de profil utilisateur inappropriées lors du téléchargement, garder l'orchestration simple et permettre l'ajout/la suppression d'étapes de traitement (filigrane, compression) ultérieurement. Que devez-vous faire ?

La solution correcte utilise Cloud Storage pour le stockage des images, Eventarc pour détecter les nouveaux objets et Workflows pour orchestrer le traitement. Workflows est idéal pour orchestrer des étapes de traitement complexes et séquentielles ou parallèles, comme la détection d'images inappropriées et l'ajout de filigranes ou la compression, tout en gardant l'orchestration simple et en permettant une grande flexibilité pour ajouter ou supprimer des étapes ultérieurement sans modifier l'application principale. Les Cloud Functions peuvent être utilisées pour exécuter les tâches spécifiques (appel de l'API Vision, filigrane, compression). Les autres options sont moins optimales : La première option implique que le serveur backend récupère chaque image, ce qui peut surcharger le serveur et n'est pas une architecture sans serveur. La deuxième option utilise Cloud Functions pour appeler des services Cloud Run, ce qui ajoute une couche inutile de complexité si Cloud Functions peut directement appeler l'API Vision ou effectuer le traitement. La troisième option, bien que découplée avec Pub/Sub et GKE, introduit la complexité de la gestion des clusters GKE pour un cas d'utilisation qui peut être géré de manière plus simple et sans serveur avec Workflows.