Envoyez tous les journaux d'instances Compute Engine à un ensemble de données BigQuery nommé platform-logs. L'agent Cloud Logging est installé sur toutes les instances et les coûts doivent être minimisés. Que devez-vous faire ?
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Bonne réponse : Dans Cloud Logging, créez un filtre pour les journaux Compute Engine et créez une exportation en sélectionnant BigQuery comme service de destination et l'ensemble de données platform-logs comme destination du récepteur..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne approche consiste à utiliser les fonctionnalités natives de Cloud Logging. Créer un filtre pour les journaux Compute Engine et configurer une exportation (récepteur) vers BigQuery est la méthode la plus simple et la plus rentable. Cloud Logging gère automatiquement l'acheminement des journaux vers la destination spécifiée, minimisant ainsi les coûts opérationnels et de développement. L'attribution du rôle Éditeur de données BigQuery et la mise à jour des métadonnées d'instance ne sont pas le mécanisme standard pour exporter des journaux système vers BigQuery via Cloud Logging. L'utilisation de Cloud Pub/Sub et Cloud Functions ajoute une complexité et des coûts inutiles pour une tâche que Cloud Logging peut gérer directement. Créer une fonction Cloud Function avec Cloud Scheduler pour une tâche INSERT quotidienne est inefficace et ne fournit pas de diffusion de journaux en temps réel.
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