Exécutez un proxy inverse HTTP de mise en cache unique, sensible à la latence, qui nécessite un cache en mémoire de 30 Go plus 2 Go pour les processus et n'utilise presque pas de CPU. Minimisez les coûts. Comment devriez-vous l'exécuter ?
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Bonne réponse : Créez une instance Cloud Memorystore for Redis d'une capacité de 32 Go..
Pourquoi c'est la réponse
Cloud Memorystore for Redis est un service de base de données en mémoire entièrement géré, idéal pour les caches sensibles à la latence. Il répond directement aux exigences de 30 Go de cache en mémoire et de latence minimale. De plus, étant un service géré, il minimise les coûts opérationnels et ne nécessite pas de gestion de CPU, ce qui correspond à l'exigence de "presque pas de CPU". Les autres options sont moins adaptées : Compute Engine avec un type d'instance personnalisé (6 vCPU, 32 Go de mémoire) est surdimensionné en CPU et nécessite une gestion manuelle de l'OS et du proxy, augmentant les coûts et la complexité. Kubernetes Engine avec des instances n1-standard-32 est également surdimensionné et introduit la complexité de Kubernetes pour un proxy unique. Compute Engine avec n1-standard-1 et un disque persistant SSD de 32 Go ne répond pas à l'exigence de cache en mémoire, car un disque SSD est plus lent que la mémoire vive et l'instance n1-standard-1 n'a que 3,75 Go de RAM.
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