FinSight, une startup fintech opérant sur le compte 111122223333 dans la région us-east-1, a construit un point de terminaison d'inférence asynchrone SageMaker pour le traitement intensif de documents. Leur exigence : autoriser jusqu'à 50 inférences concurrentes par conteneur de modèle et publier une notification SNS lorsque chaque inférence asynchrone se termine (succès ou échec). Quelles sont les DEUX étapes de configuration qu'un ingénieur ML doit effectuer pour répondre à ces deux exigences ?

La première option correcte répond directement aux deux exigences : MaxConcurrentInvocationsPerInstance contrôle le nombre d'inférences concurrentes par instance pour les points de terminaison asynchrones, et NotificationConfig permet d'envoyer des notifications SNS sur le succès ou l'échec de l'inférence. L'octroi de la permission à SageMaker est essentiel pour la publication SNS. La deuxième option correcte offre une approche alternative pour les notifications : en configurant S3OutputPath pour les résultats, on peut ensuite utiliser les notifications d'événements S3 pour déclencher des messages SNS. Les options incorrectes sont les suivantes : La création d'un point de terminaison en temps réel standard ne répond pas à l'exigence d'inférence asynchrone pour le traitement intensif. MaxConcurrentInvocationsPerModel n'est pas une configuration valide pour contrôler la concurrence par instance dans ce contexte, et SageMaker ne publie pas automatiquement les messages de fin à SNS sans configuration spécifique. SageMaker Processing est destiné à des tâches de traitement de données ou d'entraînement, pas à l'inférence asynchrone d'un point de terminaison.