Joanna diffuse 4 publicités dans une campagne mais son client a remis en question le taux de fréquence. Que doit-elle faire ?

Explication: Joanna doit **Vérifier les statistiques de fréquence de LinkedIn**. Cette réponse est correcte car les statistiques de fréquence fournissent des informations précieuses sur le nombre de fois qu'une publicité a été vue par un utilisateur moyen au sein de son audience cible. En examinant ces statistiques, Joanna peut déterminer si le taux de fréquence est trop élevé, ce qui peut entraîner une saturation de l'audience et une diminution de l'efficacité de la campagne. Si le taux de fréquence est effectivement élevé, cela signifie que les utilisateurs voient trop souvent la même publicité, ce qui peut entraîner une fatigue publicitaire et une baisse du taux de clics ou de l'engagement. En vérifiant les statistiques de fréquence de LinkedIn, Joanna peut prendre des mesures appropriées pour ajuster sa stratégie publicitaire, telles que la modification du calendrier de diffusion des publicités, l'exclusion de certaines audiences ou la rotation des annonces. Les autres options proposées, telles qu'augmenter ou réduire le nombre de publicités dans la campagne ou activer l’expansion de l’audience, ne sont pas directement liées à la résolution du problème spécifique du taux de fréquence élevé et pourraient ne pas fournir une solution efficace. Ainsi, en vérifiant les statistiques de fréquence de LinkedIn, Joanna pourra identifier et résoudre les problèmes potentiels liés à la saturation de l'audience et optimiser la performance de sa campagne publicitaire.