De quelle façon les marketeurs peuvent-ils prédire l'impact de l'application des recommandations sur leur score d'optimisation ?
Grâce à l'IA de Google, car elle est utilisée pour prévoir comment les conversions augmenteront à la suite des recommandations.
Grâce aux recommandations, car chacune indique son impact sur le score d'optimisation sous la forme d'un pourcentage.
Grâce à des outils tiers de confiance qui permettent d'analyser et d'optimiser les campagnes.
Grâce aux paramètres de campagnes semblables, car ils sont comparés avec des scores d'optimisation supérieurs.
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Explication: Les marketeurs peuvent prédire l’impact de l’application des recommandations sur leur score d’optimisation grâce aux recommandations elles-mêmes, car chacune indique son impact sur le score d’optimisation sous la forme d’un pourcentage. Cette réponse est correcte car lorsque les recommandations sont fournies dans Google Ads, elles sont accompagnées d’une estimation de leur impact potentiel sur le score d’optimisation de la campagne. Ce pourcentage représente la probabilité que la mise en œuvre de la recommandation proposée entraîne une amélioration du score d’optimisation global de la campagne. En examinant ces estimations, les marketeurs peuvent évaluer l’impact prévu de chaque recommandation sur leurs campagnes et prendre des décisions éclairées sur les actions à entreprendre pour optimiser leurs performances publicitaires. Cela permet aux marketeurs de prioriser les recommandations en fonction de leur potentiel d’amélioration du score d’optimisation et de concentrer leurs efforts sur les recommandations qui offrent le plus grand impact positif. En utilisant cette information fournie directement par Google Ads, les marketeurs peuvent maximiser l’efficacité de leurs campagnes publicitaires et optimiser leurs performances en fonction des recommandations les plus pertinentes et les plus bénéfiques.
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