L'un des modèles d'attribution ci-dessous s'appuie sur des algorithmes de machine learning pour attribuer le crédit d'une conversion à divers points de contact. Lequel ?
Dernier clic
Dépréciation dans le temps
Premier clic
Basé sur les données
Programme de certification: 👉 Certification Google Analytics 4 (GA4)
Explication: Explication: Le modèle d’attribution basé sur les données est celui qui s’appuie sur des algorithmes de machine learning pour attribuer le crédit d’une conversion à divers points de contact. Contrairement aux modèles d’attribution traditionnels comme le dernier clic, le premier clic ou la dépréciation dans le temps, qui utilisent des règles préétablies pour attribuer le crédit, le modèle basé sur les données utilise des algorithmes de machine learning pour analyser les données et déterminer de manière dynamique l’importance de chaque point de contact dans le processus de conversion. Ces algorithmes peuvent prendre en compte divers facteurs tels que la séquence des points de contact, la temporalité, les interactions entre les différents canaux, etc., offrant ainsi une attribution plus précise et personnalisée. Cette approche basée sur les données permet de mieux comprendre le parcours client et d’optimiser les stratégies marketing en conséquence, en identifiant les canaux les plus efficaces et en allouant les ressources de manière plus efficace, ce qui en fait la réponse correcte.
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