HealthAI Diagnostics prévoit de publier une fiche de modèle (Model Card) pour un modèle de radiologie avant de le promouvoir d'un package de staging SageMaker Model Registry à la production. L'équipe de conformité exige que la fiche de modèle contienne une déclaration d'utilisation prévue, des résultats d'évaluation par tranches démographiques et une évaluation des risques avec des mesures d'atténuation. Quelle pratique satisfera le mieux cette exigence et rationalisera l'utilisation opérationnelle avec SageMaker ?

La création d'un document JSON de fiche de modèle et son association au SageMaker Model Package est la meilleure pratique. SageMaker Model Registry prend en charge l'attachement de fiches de modèle (Model Cards) directement aux packages de modèles, garantissant que toutes les informations requises (utilisation prévue, métriques d'évaluation par tranche de SageMaker Clarify/Processing, évaluation des risques et atténuations) voyagent avec le modèle tout au long de son cycle de vie, de la mise en staging à la production. Cela rationalise la conformité et l'utilisation opérationnelle. Stocker un résumé dans S3 est moins intégré et plus sujet aux erreurs manuelles. Utiliser CloudWatch pour les métriques ne fournit pas un document de fiche de modèle complet et centralisé. S'appuyer sur SageMaker Model Monitor après le déploiement est trop tardif pour une approbation de conformité préalable au déploiement.