HRL a besoin que les prédictions de son modèle soient interprétables afin que les parties prenantes puissent comprendre les résultats. Quel produit Google Cloud devriez-vous utiliser ?

Explainable AI (XAI) est la solution appropriée car elle fournit des outils et des frameworks pour comprendre et interpréter les prédictions des modèles de machine learning. Elle permet d'identifier les facteurs qui influencent les décisions du modèle, ce qui est crucial pour que les parties prenantes puissent comprendre les résultats. Vision AI est un service pré-entraîné pour l'analyse d'images et ne fournit pas d'explications sur les modèles. Google Cloud's operations suite (anciennement Stackdriver) est un ensemble d'outils de surveillance, de journalisation et de traçage, sans lien direct avec l'interprétabilité des modèles. Jupyter Notebooks est un environnement de développement interactif, utile pour la création de modèles, mais ne fournit pas intrinsèquement des capacités d'explicabilité.