Implémentez des tâches par lots planifiées avec de nombreuses étapes interdépendantes (scripts shell, tâches Hadoop, requêtes BigQuery), des durées d'exécution longues et des nombres de tentatives fixes. Quel service doit orchestrer et gérer ces workflows ?
Choisissez une réponse
Appuyez sur une option pour vérifier votre réponse.
Bonne réponse : Cloud Composer.
Pourquoi c'est la réponse
Cloud Composer, basé sur Apache Airflow, est la solution idéale pour orchestrer des workflows complexes avec de nombreuses étapes interdépendantes, des durées d'exécution longues et des logiques de retry configurables. Il permet de définir des DAGs (Directed Acyclic Graphs) pour modéliser ces dépendances, incluant des scripts shell, des tâches Hadoop et des requêtes BigQuery. Cloud Scheduler est un planificateur simple qui ne gère pas les dépendances complexes ni l'orchestration de workflows multi-étapes. Cloud Dataflow est un service de traitement de données en streaming et par lots, mais il n'est pas un orchestrateur de workflows. Cloud Functions est adapté aux fonctions événementielles et sans serveur, pas à l'orchestration de workflows complexes et de longue durée.
Réussissez votre examen — sans la chasse aux réponses interminable
Obtenez toutes les questions et explications vérifiées pour cet examen en un seul endroit, et économisez des heures de préparation. Plus de 1 000 certifications · Plus de 20 langues · Gratuit pour commencer.
Réussissez votre examen plus rapidement → Pas de carte requise