JanellediffuseunecampagnepourapplicationsGoogle.Ellesaitquemêmesilacampagneestalimentéeparlemachine learning,sacontributionentantqueresponsablemarketingrestetrèsimportante.ParquelsmoyensJanellepeut-elleguiderle machinelearningpourobtenirdesrésultatsoptimaux?(Choisisseztroisréponses.)

Pour optimiser les campagnes pour applications Google, Janelle doit guider le machine learning. Faire évoluer la stratégie de campagne au fil du temps permet d'adapter les objectifs et les paramètres en fonction des performances, ce qui est crucial pour l'apprentissage automatique. Définir les enchères et les budgets de façon stratégique fournit au système des limites et des objectifs clairs, orientant ainsi ses décisions d'optimisation. Enfin, fournir au système une grande quantité de données et lui laisser du temps est essentiel car le machine learning a besoin de données pour apprendre et s'améliorer. Ajuster les enchères quotidiennement est trop granulaire et peut perturber l'apprentissage du système. Définir le ciblage géographique au niveau du groupe d'annonces est une bonne pratique générale, mais les campagnes pour applications Google gèrent souvent le ciblage de manière plus automatisée au niveau de la campagne pour maximiser la portée.