JanellediffuseunecampagnepourapplicationsGoogle.Ellesaitquemêmesilacampagneestalimentéeparlemachine learning,sacontributionentantqueresponsablemarketingrestetrèsimportante.ParquelsmoyensJanellepeut-elleguiderle machinelearningpourobtenirdesrésultatsoptimaux?(Choisisseztroisréponses.)

Le machine learning des campagnes pour applications Google s'optimise avec une bonne stratégie initiale et des ajustements. Janelle peut faire évoluer la stratégie de campagne au fil du temps pour s'adapter aux performances et aux objectifs changeants. Définir les enchères et les budgets de façon stratégique est crucial pour orienter l'algorithme vers les résultats souhaités. Fournir au système une grande quantité de données et lui laisser du temps permet au machine learning d'apprendre et de s'améliorer. Ajuster les enchères quotidiennement est contre-productif car cela perturbe l'apprentissage de l'algorithme. Définir le ciblage géographique au niveau du groupe d'annonces n'est pas une option disponible pour les campagnes pour applications, qui gèrent le ciblage de manière plus automatisée.