JanellediffuseunecampagnepourapplicationsGoogle.Ellesaitquemêmesilacampagne estalimentéeparlemachinelearning,sacontributionentantqueresponsablemarketing restetrèsimportante.ParquelsmoyensJanellepeut-elleguiderlemachinelearningpour obtenirdesrésultatsoptimaux?(Choisisseztroisréponses.)

Les campagnes pour applications Google s'appuient fortement sur le machine learning, mais l'intervention humaine reste cruciale. Janelle peut guider le système en définissant stratégiquement ses enchères et ses budgets, car ces paramètres influencent directement la performance et la portée de la campagne. Elle doit également faire évoluer la stratégie de campagne au fil du temps en fonction des performances et des objectifs changeants, ce qui permet au machine learning de s'adapter et d'optimiser. Enfin, fournir au système une grande quantité de données pertinentes et lui laisser suffisamment de temps pour apprendre est essentiel pour que le machine learning atteigne son plein potentiel. Ajuster les enchères quotidiennement est contre-productif pour le machine learning, qui a besoin de stabilité pour apprendre. Le ciblage géographique est défini au niveau de la campagne, pas du groupe d'annonces.