L'entreprise a besoin que son modèle de fondation reste à jour en intégrant régulièrement de nouvelles données via une formation continue. Quelle approche de formation répond à cette exigence ?

Le pré-entraînement continu est la bonne approche car il permet au modèle de fondation d'intégrer régulièrement de nouvelles données et de mettre à jour ses connaissances au fil du temps. Cela garantit que le modèle reste pertinent et performant face à l'évolution des informations. L'apprentissage par lots implique une formation unique sur un ensemble de données fixe, ce qui ne permet pas une mise à jour régulière. La formation statique est similaire à l'apprentissage par lots, où le modèle est formé une seule fois et ne s'adapte pas aux nouvelles données. La formation latente n'est pas un terme standard pour décrire une stratégie de mise à jour de modèle basée sur de nouvelles données.