L'entreprise doit surveiller de nombreux buckets Amazon S3 dans deux régions AWS et signaler le pourcentage d'objets chiffrés. Les équipes de conformité ont besoin d'un tableau de bord unique affichant ces métriques. Quelle approche répond aux exigences avec le moins de frais opérationnels ?

L'option correcte est d'utiliser le tableau de bord par défaut de S3 Storage Lens. S3 Storage Lens fournit des métriques agrégées sur l'utilisation et l'activité du stockage S3 au niveau de l'organisation, du compte, de la région, du bucket ou du préfixe. Il inclut des métriques de chiffrement et peut consolider les données de plusieurs régions et comptes dans un tableau de bord unique, répondant ainsi aux exigences de surveillance avec le moins de frais opérationnels. Les autres options sont moins efficaces : Créer des tableaux de bord S3 Storage Lens distincts et les agréger dans QuickSight ajoute des étapes et des frais opérationnels inutiles, car S3 Storage Lens peut déjà agréger les données. Déployer des fonctions Lambda, utiliser Amazon S3, Athena et QuickSight est une solution plus complexe et coûteuse pour une tâche que S3 Storage Lens gère nativement. Utiliser EventBridge et Lambda pour capturer les événements de création d'objets est une approche réactive qui ne fournit pas une vue d'ensemble agrégée et historique des objets existants et de leur état de chiffrement, et génère des frais opérationnels plus élevés.